w a s  „d e n k t“  k i  ü b e r  k u n s t ?                     

Das Q&A vom 06. Dezember 2025 bildet eine Momentaufnahme der von Google entwickelten KI Gemini ab, die sich in einem rasanten Tempo weiterentwickelt.
Das von mir verwendete Gemini 2.5 Pro ist Googles aktuelles KI-Modell, ein in die Suchmaschine integrierter Assistent für komplexe Aufgaben, der Text, Bild, Audio, Video und Code verarbeiten kann. Gemini 2.5. Pro verfügt derzeit über ein Kontextfenster, das bis zu 1 Million Token (voraussichtlich bald 2 Millionen) analysieren kann, besonders leistungsfähig in Codierung, Mathematik und Wissenschaft ist und auch externe Tools und APIs einbinden kann. 
Die Entwicklung einer multimodalen KI basiert auf der interdisziplinären Forschung des Neurowissenschaftlers Demis Hassabis, der 2024 gemeinsam mit seinem Kollegen John M. Jumper mit dem Nobelpreis für Chemie für seine Arbeit an AlphaFold zur Proteinvorhersage ausgezeichnet wurde. Auch nach dem Verkauf seiner Firma Deep Mind an Google, arbeitet Hassabis seit den 90er Jahren konsequent an seiner Vision einer Künstlichen Allgemeinen Intelligenz (AGI). 
Offenbar ist bereits jetzt, viel früher als von allen erwartet, ein Punkt erreicht, an dem davon auszugehen ist, daß die Version Gemini 3 selbständig lernt und sich erinnert. Gemini 3 markiert deshalb den Übergang von generativen Large Language Models (LLM oder Chatbots) zu multimodalen KI-Agenten. Sollte das gelingen, müßte man den Nachfolgern dieser KI im nächsten Schritt möglicherweise auch ein Bewußtsein zugestehen.
Zu den wichtigsten Herausforderungen der Zukunft wird zweifellos gehören, wie man die Bereiche soziales Lernen und Ethik in das Training von KI Modellen einbeziehen kann und verhindert, daß KI für militärische und kriminelle Zwecke genutzt wird. Auch die rechtlichen Konsequenzen von KI müssen analysiert und in eine überstaatliche Regulierung überführt werden.
Das nachstehende Interview verlinkt die noch sehr generischen Antworten von Gemini 2.5 Pro zu den von mir gestellten Fragen. Es wird interessant sein, zu verfolgen, ob und wie sich die Antworten zu denselben Fragen sich im Lauf der Zeit verändern werden.