AI auf Google Search bezieht sein Wissen über Kunst aus denselben umfangreichen Quellen wie für alle anderen Themen:

• Öffentlich zugängliche digitale Daten: Die Grundlage bildet ein riesiges Korpus an Texten aus dem Internet. Dazu gehören Enzyklopädien wie Wikipedia, Online-Bücher, Artikel aus Zeitungen und Zeitschriften, offene wissenschaftliche Publikationen und kulturelle Datenbanken.
• Kulturelle und Museumsdatenbanken: Informationen von Websites großer Museen, Kunstgalerien und kulturhistorischer Organisationen werden ausgewertet.
• Bücher und wissenschaftliche Texte: Das Trainingsmaterial umfasst digitalisierte Bücher über Kunstgeschichte, Kunsttheorie, Künstlerbiografien und ästhetische Philosophie.
• Daten zu visuellen Informationen: Bei der Verarbeitung von Bildinformationen greift das Modell auf eine Vielzahl von Bildern und deren Beschreibungen zurück, um Stile, Techniken, Künstler und Epochen visuell zu „verstehen“ und zu unterscheiden.

Es gibt keinen Zugriff auf private Datenbanken oder proprietäre Informationen. Das „Wissen“ ist eine statistische Synthese all dieser öffentlich verfügbaren, während des Trainings erlernten Daten. Muster, Fakten und Zusammenhänge werden aus den gelernten Texten und Bildern extrahiert.